据知情人士透露，英特尔正在美国俄勒冈州投资数十亿美元投建产能以制造其下一代计算芯片。该人士透露，英特尔预计在今年6月底之前开始建设，将作为希尔斯伯勒前沿研究工厂D1X项目的第三阶段同时也是最大的一部分工程。英特尔上个月公布了产能扩张计划，为缓解供给吃紧与满足未来需求，包含美国俄勒冈州厂、以及位于爱尔兰与以色列的两座厂，都将进行扩厂。据悉，英特尔致力于推动该产能扩张计划，但是在一定程度上也取决于全球半导体市场前景。D1X已经成为英特尔最前沿研究的基地，也是该公司开发每一代芯片技术的地方。据相关建筑行业内部人士表示，英特尔已公开讨论了其D1X计划，该项目预计将持续至少18个月，之后进行为期数月的安装设备周期。英特尔制造业务部门人士也表示得到通知要为今年俄勒冈州的一个主要项目做准备。尽管自去年6月科再奇辞职后，英特尔的首席执行官一直悬而未决，但还是宣布了这些产能扩张计划。虽然这种情况很不常见，但英特尔可能会在本周四公布2018年财务业绩时宣布新任首席执行官。此外，据悉英特尔在正在准备采用EUV的制造工艺，每台EUV设备约价值1.2亿美元。英特尔需要在新工厂来制造其新一代的7nm计算芯片，第一代就将使用EUV，而D1X设计时已经考虑了这一点。一旦英特尔克服了诸如导致10nm一再延期的技术障碍，将有希望在未来几年推出7nm芯片。长期芯片行业观察家兼市场研究机构VLSI Research首席执...
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工业“钢铁侠”正大踏步袭来。日本机器人工业会桥本康彦会长日前表示，日本2018年工业用机器人的订单金额比2017年增长了7%，超过了10000亿日元， 2019年工业用机器人的订单额有望达到10500亿日元。1月16日， AI独角兽公司旷视科技宣布投入20亿元进军机器人市场，推出物流机器人网络协同操作系统——河图，目标是5年内连接超过10亿个机器人。各路公司闻风而动，工业“钢铁侠”市场将大规模引爆?哪些工业机器人会比较受追捧?哪些中国工业机器人短板需要产业界一起“死磕”?全球智能制造热潮推动工业机器人市场增长在东京一家酒店举行的行业新贺礼会上，桥本康彦会长表示：“虽然中美贸易摩擦产生了消极的影响，但是中国和欧洲等地区对机器人自动化的投资欲望还是很高。”同时，他进一步表示，对连续两年突破10000亿订单金额很有信心。日本是全球工业机器人的风向标。目前全球机器人四大“精钢”(ABB、发那科、安川、库卡)，日本占据两家。“无论是产能规模还是出口规模，日本均处于全球领先水平。”赛迪顾问智能制造产业研究中心高级分析师刘壮在接受《中国电子报》记者采访时说。“从产业数据来看，日本工业机器人产能一半以上用于出口，出口数量占产能的70%左右，其中大部分工业机器人产品出口至中国、韩国、印度、菲律宾等亚洲国家。全球掀智能制造的热潮，特别是以中国、印度等新兴市场国家为代表，在制造业结构加速转型升级的驱动下...
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2018年全球主要国家新能源汽车销售超过200万辆，中国销量达125.6万辆。截止2018年底，全球新能源汽车累积销量突破550万辆，中国市场占比超过53%，已然成为推进新能源汽车的“主场”。 这是全国政协副主席、中国科学技术协会主席万钢近日在中国电动汽车百人会论坛上分享的一组数据。作为全球汽车产业转型升级的标志，新能源汽车颠覆传统燃油车，将电动化、智能化、网联化叠加融合已成大势。在出席了本届论坛的ADI汽车电气化总经理Vincent Troy看来，通过领先、安全的半导体技术助力，2018年汽车行业的“网红”——电动汽车在2019年又可以朝前迈进一大步！三大颠覆性趋势引领“双战线”稳步推进汽车全面电动化已经成为全行业的共识。当前，新能源汽车产销量两旺的局面有力推动了新能源生态的蓬勃发展，中国新能源汽车正在进入面向高质量发展的2.0时代。电动化和智能化双轮驱动使新能源汽车不仅在技术上更具纵深，也让其更贴合全新时代的消费者需求，从而可以借助消费市场的巨大爆发力，更快、更有效率地开展全面电动化。因此，现阶段政府和企业关注的电池续航里程、充电桩等只是整个过程的一个序幕。Vincent认为，自动驾驶、驾驶舱内电子和信息娱乐系统、车辆电气化是三大不可忽略的重要颠覆性趋势。电动车的技术进步应该双线作战：一条战线是电池、电机、电控，以保障汽车的基本功能；另一条战线则是未来竞争聚焦的信息化、网联化、...
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麻省理工学院的研究人员宣布他们开发了一种对大脑进行成像的新方法，分辨率和速度前所未有。这项技术可以定位单个神经元，追踪它们之间的联系，以及在大量脑组织上观察神经元内的细胞器。这项技术结合了一种扩大大脑组织以使其能够以更高分辨率成像的方法和一种称为晶格光片显微镜的3D显微镜技术。 研究小组利用这项技术对整个果蝇大脑和老鼠大脑大部分区域进行了成像。研究人员表示，这项技术比用现有技术成像速度要快得多。这种方法的一个关键是，它可以绘制出大脑中的大规模神经分布图，并洞察神经元的个体功能。 麻省理工学院的Edward Boyden表示：“生物学中的许多问题都是多尺度的。现在使用点阵光片显微镜，再加上扩展显微镜的过程，我们现在可以在不丢失生物分子纳米级结构的情况下进行大规模成像。”Edward Boyden与他的团队合作，将膨胀显微镜与点阵光片显微镜结合起来进行这项新的研究。据说后一种技术对这项研究至关重要。 研究人员表示，成像扩大的组织样本会产生大量数据，每个样本数据量达到几十TB。大量的数据意味着研究小组还必须设计出图像并行计算处理技术，能够将数据分成更小的块。然后对较小的块进行分析，然后组合成整体。
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